ChatGPT “passa” em prova de MBA, “OAB” dos EUA e de capacitação médica
By MarketingPesquisadores dizem que inteligência artificial foi aprovada no limite da nota de aprovação
O ChatGPT, sistema de inteligência artificial (IA) da OpenAI capaz de criar textos, já provou ser um bom aluno: a ferramenta “foi aprovada” no exame final doMaster in Business Administration (MBA) da Universidade de Wharton, no Exame de Ordem (MBE) e também no Exame de Licenciamento Médico dos Estados Unidos (USMLE). O sistema já vinha preocupando professores pela sua habilidade na criação de textos, que pode ser usada para trapacear em testes.
A aprovação no MBA foi parte do estudo realizado pelo professor Christian Terwiesch, que usou a inteligência artificial GPT-3, da OpenAI e usada no ChatGPT. Ele concluiu que a IA seria aprovada com nota B a B- no exame de MBA — nos EUA, os critérios de avaliação são por letra, sendo A equivalente a 10.
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Em artigo, Terwiesch aponta que o chatbot estava correto e trazia justificativas completas. No entanto, o pesquisador pondera que a IA ainda não é perfeita e que cometeu erros de contas matemáticas, além de não conseguir resolver questões de análise de processos mais avançadas. O professor também concluiu que o GPT-3 “faz um trabalho incrível em questões básicas de gerenciamento de operações e análise de processos”.
Assim como a IA seria aprovada no teste de MBA, também seria aprovada no MDE, equivalente ao exame nacional da Ordem dos Advogados do Brasil (OAB). O estudo mostrou que a inteligência GPT-3.5, versão mais atual da IA da OpenAI, foi capaz de acertar 50% das questões de múltipla escolha do teste.
Outro estudo, realizado com base no teste USML, de licenciamento médico, relatou que a IA teria um bom desempenho. Os pesquisadores deste artigo explicaram que o teste de licenciamento consiste em três etapas e o ChatGPT teve desempenho próximo ou no limite de aprovação do exame.
Além dos professores, grandes companhias de tecnologia, como o Google, vem demonstrando preocupação em relação ao ChatGPT, principalmente, porque, no último dia 23, a Microsoft confirmou parceria com a OpenAI para integrar a ferramenta ao buscador Bing.
O ChatGPT ainda é uma ferramenta em fase de testes, diz a OpenAI. O serviço ainda é gratuito, mas a companhia já vem trabalhando em assinaturas pagas.
Fonte: Exame
Você usa a “Bola de Cristal” do Gartner? Conheça e saiba como usar o Gartner Hype Cycle.
Como interpretar a propaganda da tecnologia
Quando novas tecnologias fazem promessas ousadas, como discernir a propaganda do que é comercialmente viável? E quando essas alegações darão retorno, se é que isso vai acontecer? Gartner Hype Cycles fornece uma representação gráfica da maturidade e da adoção de tecnologias e aplicativos, e como elas são possivelmente relevantes para solucionar problemas empresariais reais e explorar novas oportunidades. A metodologia Gartner Hype Cycle proporciona uma visão de como uma tecnologia ou aplicativo evoluirá com o tempo, fornecendo uma fonte segura de insight para gerenciar sua implantação no contexto de suas metas de negócios específicas.
Como você usa Hype Cycles?
Clientes usam Hype Cycles para se informar sobre a promessa de uma tecnologia emergente no contexto do seu setor e apetite individual ao risco.
Você deve agir no início? Se estiver disposto a combinar a assunção de riscos com um entendimento de que investimentos arriscados nem sempre compensam, você poderia colher as recompensas da adoção precoce.
Uma abordagem moderada é adequada? Executivos mais moderados entendem o argumento de um investimento precoce, mas também insistem em uma análise custo/benefício sólida quando novas formas de agir ainda não estão totalmente comprovadas.
Você deve aguardar o amadurecimento? Se há muitas perguntas sem resposta sobre a viabilidade comercial de uma tecnologia emergente, talvez seja melhor aguardar até que outras sejam capazes de fornecer valor tangível.
Como Hype Cycles funcionam?
Cada Hype Cycle se aprofunda nas cinco fases principais do ciclo de vida de uma tecnologia.
- Acionador de inovação: uma possível inovação tecnológica dá o pontapé inicial. As primeiras histórias de prova de conceito e o interesse da mídia acionam publicidade significativa. Muitas vezes, não existem produtos utilizáveis e a viabilidade comercial não é comprovada.
- Pico de expectativas infladas: a publicidade inicial produz várias histórias de sucesso, quase sempre acompanhadas de muitos fracassos. Algumas empresas agem; muitas, não.
- Vale da desilusão: o interesse cai à medida que experimentos e implementações não fornecem os resultados desejados. Os produtores da tecnologia decolam ou fracassam. Os investimentos continuam somente se os provedores sobreviventes melhorarem seus produtos para satisfazer os primeiros clientes.
- Ladeira da informação: mais exemplos de como a tecnologia pode beneficiar a empresa começam a se concretizar e tornam-se mais amplamente compreendidos. Produtos de segunda e terceira geração surgem dos provedores de tecnologia. Mais empresas financiam pilotos; empresas conservadoras permanecem cautelosas.
- Planície da produtividade: a adoção convencional começa a decolar. Os critérios para avaliar a viabilidade do provedor são mais claramente definidos. A ampla aplicabilidade e relevância do mercado da tecnologia claramente compensam.
Hype Cycles ajudam a:
- Separar a propaganda dos fatores reais da promessa comercial de uma tecnologia.
- Reduzir o risco de suas decisões de investimento em tecnologia .
- Comparar sua compreensão do valor comercial de uma tecnologia com a objetividade de analistas de TI experientes.
Fonte: Gartner.
